MOVIONICS
Fundierte Entscheidungsgrundlagen für autonome Mobilität
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Wir bewerten das Potenzial von Flotten- und Verkehrssystemautomatisierung mit datenbasierten Simulations- und Optimierungsmodellen.
UNSERE VISION
Die Zukunft der Mobilität neu definieren
Wir bei movionics sind davon überzeugt, dass die Zukunft der Mobilität durch die Integration autonomer Fahrzeuge in städtische Verkehrssysteme gestaltet wird. Unsere Mission ist es, diesen Wandel zu ermöglichen ohne Bestandssysteme zu schädigen und maximale Integration zu gewährleisten.
UNSERE KOMPETENZ
Forschung, Simulation, Analyse
Wir haben jahrelange tiefgreifende Forschungskompetenz zu automatisierten on-demand Verkehrssystemen und innovativen Softwarelösungen für deren Integration in Bestandssysteme.
UNSERE SERVICES
Wir liefern belastbare Entscheidungsgrundlagen für Kommunen, Landkreise und Verkehrsverbünde, die den Einsatz autonomer Fahrzeuge (z. B. On-Demand-Shuttles) prüfen und in bestehende Verkehrssysteme integrieren wollen.
Potenzialabschätzung / Kosten-Nutzen
Einsatzplanung / ODD / Detailsimulation
Ausschreibungsunterstützung / Betreiberauswahl
TEAM
movionics wurde gegründet, um den Übergang zu autonomer Mobilität auf eine belastbare, datenbasierte Grundlage zu stellen. Statt Annahmen zu treffen, kombinieren wir agentenbasierte Simulationsmodelle, Optimierungsverfahren und KI-gestützte Analysen, um das technische und betriebliche Potenzial automatisierter Flotten- und Verkehrssysteme greifbar zu machen.
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Unser Team bringt langjährige Forschungserfahrung am Lehrstuhl für Verkehrstechnik der TUM mit — von der Simulation autonomer Ride-Pooling-Dienste über die Regulierung automatisierter Mobilitätssysteme bis hin zur Integration neuer Mobilitätsformen in bestehende Verkehrsinfrastrukturen. Diese wissenschaftliche Tiefe verbinden wir mit einem klaren Anspruch: Entscheidungsträgern in Politik und Wirtschaft fundierte, nachvollziehbare Grundlagen für Investitionen in die Mobilität von morgen zu liefern.
ROMAN ENGELHARDT
FABIAN
FEHN
FLORIAN
DANDL
KLAUS BOGENBERGER
WARUM WIR?
Vergleichbare Szenarien:
Status quo vs. konventioneller On-Demand vs. autonomer Betrieb
Belastbare Kennzahlen:
Kosten, Bedienqualität, Nachfragepotenziale, Effizienz
Klare Entscheidungslogik:
sinnvoll/ eingeschränkt sinnvoll / aktuell nicht sinnvoll
Konkrete Handlungsoptionen: geeignete Gebiete, Betriebszeiten, Flottengrößen, Konzessionen
Politik- und förderfähige Ergebnisse:
verständlich, transparent, dokumentierbar
PARTNER
